Секция: Математическая иммунология и эпидемиология

Иммунная система является одной из наиболее сложных, нелинейных и адаптивных систем в организме человека, от эффективности которой зависит течение и исход многих социально значимых заболеваний (хронические инфекции, воспалительные процессы, сепсис, аутоиммунные и онкологические заболевания). Характер иммунных реакций организма человека определяется многими факторами и может меняться в ходе развития патологических процессов. Современное развитие иммунологии и эпидемиологии требует предметно-ориентированной разработки методов и технологий компьютерного моделирования для формирования математических и цифровых моделей:

1. иммунной системы человека и животных,
2. популяционных характеристик иммунофизиологического статуса и здоровья в условиях непрерывного воздействия разнообразных по физической, химической и биологической природе факторов окружающей среды и
3. многомасштабной интеграции моделей для системного описания, анализа и прогнозирования иммунозависимых и иммуноопосредованных заболеваний, разработки вакцин и комбинированных методов их лечения. Содержание мультидисциплинарной секции будет связано с рассмотрением широкого спектра методов и моделей анализа сложных систем иммунологии и эпидемиологии, включая алгоритмы биоинформатики, машинного обучения, сетевого описания структур и причинно-следственных взаимоотношений, а также, разработки содержательных математических и компьютерных моделей патологических процессов, клинически значимых прикладных исследований с использованием предложенных моделей.