Accepted_test

Enter brief annotation of your abstract in this text form (around 250 words)

The thesis itself (up to 3 pages of text) should be attached as a separate file via the "Attachments" form (the buttons are located below this form on this page).
Guidelines for the thesis layout can be found here:
https://bgrssb.icgbio.ru/2024/abstracts/ (in English)
https://bgrssb.icgbio.ru/2024/ru/abstracts/ (in Russian)

Мотивация и цель: В настоящее время широкое развитие получил Общий искусственный интеллект (Аrtificial General Intelligence – AGI), основанный на том, что моделирование когнитивных процессов человека не является обязательным условием решения интеллектуальных задач в силу результатов глубокого обучения и больших лингвистических моделей. Соответственно, возникает понятие “Общего Искусственного Интеллекта”, которым потенциально может обладать, как человек или живой организм с высокоразвитой центральной нервной системой, так и абстрактная робототехническая система. В [1] дается следующее определение AGI: «Это способность решать когнитивные задачи в целом, действуя целенаправленно, адаптируясь к условиям среды через обучение, минимизируя риски и оптимизируя потери на достижение своих целей».

Цель доклада показать, что предлагаемый нами Задачный подход к Искусственному Интеллекту не только решает сформулированную перед AGI задачу, но, что принципиально более важно, моделирует когнитивные процессы человека и поэтому является вариантом «Естественного интеллекта». Как показано в докладе он достаточно точно моделирует целенаправленную деятельность человека в соответствии с Теорией Функциональных Систем (ТФС) работы мозга [2]. Тем самым задачный подход в достаточно полной мере реализует мечту П.К. Анохина об обобщении ТФС на другие области знаний.