Accepted_test

Компьютерное моделирование биотехнологических показателей аквакультуры на примере прогнозирования выживаемости сибирского осетра.
by Kotov Igor | Kotov I.I, Bayramkulov D.D, Orlov Y.L.
Abstract ID: 759
Event: BGRS-abstracts
Sections: [Sym 7] Section “Genomics, genetics and systems biology of animals”

Глобальные вызовы для биотехнологии связаны с ростом населения планеты, что требует поиска путей повышения производительности сельского хозяйства, улучшения сортов растений и пород животных, в том числе рыб. Однако традиционные методы селекции дают ограниченный ответ на решение проблем, связанных с продовольственной безопасностью. По расчетам исследователей, для обеспечения нормального уровня питания населения планеты в 2025 году необходимо будет увеличить объем производства продуктов питания в 2 раза [1], а вылова рыбы в Мировом океане – в 7 раз. Аквакультура в настоящее время является самым быстрорастущим продовольственным сектором в мире - уже поставляет почти половину съедобной рыбы в мире, обеспечивая около 17 кг на душу населения. В мировой аквакультуре выращивается более 230 видов рыб, что намного больше, чем сельскохозяйственных животных. Методы современной биотехнологии вносят значительный вклад в развитие аквакультуры. В нашей работе мы рассматриваем математические модели роста сибирского осетра при разведении в искусственных водоемах в зависимости от структуры корма. Практической целью данной работы является повышение процента выживаемости молоди с использованием общедоступных данных секвенирования нового поколения совместно с метаболомными данными для минимизации влияния факторов окружающей среды, а также внутренних болезней на рост и развитие молоди сибирского осетра.