Accepted_test

Association of spectral characteristics of resting-state EEG induced by recognition of one's own and other's facial video with indexes of collectivism in Russian and Chinese students
by Savostyanov Alexander | Si Qiya | Tian Jiahao | Saprygin Alexander | Kuleshov Dmitriy | Savostyanov Vasiliy | Bocharov Andrey | State-Research Institute of Neurosciences and Medicine; Institute of Cytology and Genetics of SB RAS; Novosibirsk State University | Novosibirsk State University | Novosibirsk State University | State-Research Institute of Neurosciences and Medicine; Institute of Cytology and Genetics of SB RAS | Institute of Cytology and Genetics of SB RAS | Novosibirsk State University | State-Research Institute of Neurosciences and Medicine
Abstract ID: 84
Event: BGRS-abstracts
Sections: [Sym 10] Section “General problems in the study of cognitive processes; models of cognitive activity”

Активность головного мозга человека в условиях покоя вызывает большой интерес в современной нейрофизиологии. Концепция сетей покоя мозга основывается на данных фМРТ и ЭЭГ, показывающих наличие функциональных процессов, ассоциированных с размышлениями человека о самом себе. Остается открытым вопрос: насколько активность в условиях покоя зависит от событий, предшествовавших этим условиям? Можно предположить, что концентрация внимания испытуемых на внешних стимулах, отнесенных к самому себе или другим людям, вызовет изменения в активности покоя, регистрируемой некоторое время после такой концентрации. В этом исследовании мы сопоставляем показатели спектральной плотности ЭЭГ, записанной в интервалах между наблюдениями видеозаписей собственного лица участника, видеозаписи лица незнакомого ему человека и наблюдением пустого экрана компьютера. В качестве групп сравнения приглашались 30 здоровых российских студентов и аспирантов (средний возраст 23,4 года, 13 мужчин, 17 женщин) и 30 китайских студентов и аспирантов, обучающихся в Новосибирском государственном университете (средний возраст 22,3 года, 16 мужчин, 14 женщин). Показатели коллективизма, оцениваемые при помощи психологических опросников, а также возраст и пол испытуемых, включены в анализ ЭЭГ данных в качестве дополнительных переменных. Программный пакет sLORETA использовался для локализации различий в мозговой активности на поверхности коры головного мозга. Нами предложена экспериментальная модель, позволяющая сравнивать электрическую активность головного мозга в условиях покоя, индуцированную предшествующей концентрацией внимания на стимулы, относящиеся к самому испытуемому, другому человеку или неодушевленному объекту. Анализ спектральной плотности в условиях покоя, следующих за наблюдением собственного лицевого видео, лицевого видео незнакомого человека или пустого экрана выявил особенности функциональных состояний человека, зависящие от его пола, этнокультурной принадлежности и уровня коллективизма.